ابزار اندازه گیری تصویر خودکار یک ابزار اندازه گیری نوری بدون تماسی نوری هوش مصنوعی است که بر اساس ابزار اندازه گیری تصویر دیجیتال برای آسیاب های پولیش متالوگرافی اتوماتیک ساخته شده است. این دقت عالی حرکت و عملکرد کنترل حرکت ابزارهای دیجیتال را به ارث می برد و روحیه طراحی نرم افزار دید ماشین را ادغام می کند. تجهیزات تست ابعاد نوری پیشرفته فعلی. ابزار اندازه گیری تصویر کاملاً اتوماتیک تولید شده توسط شرکت فوتوالکتریک Yihui ، آموزشی ویبولیتین می تواند به راحتی و به سرعت اندازه گیری مختصات و نتایج spc را طبقه بندی کند ، الزامات فزاینده ای برای تشخیص ابعاد تولید مدرن را برآورده کند: الزامات اندازه گیری سریعتر ، راحت تر و دقیق تر و یک فناوری تنگنا دیگر برای توسعه تولید را حل کند.
ابزار اندازه گیری تصویر اتوماتیک مبتنی بر دید ماشین ، استخراج لبه اتوماتیک ، اسب بخار اتوماتیک ، فوکوس اتوماتیک ، سنتز اندازه گیری ، سنتز تصویر و سایر فناوری های هوش مصنوعی است. این دارای اندازه گیری خودکار "کجا باید بروید"، اندازه گیری خودکار موقعیت یابی CNC و اندازه گیری خودکار دسته یادگیری است. هدف نقشه تصویر عملکرد عالی را راهنمایی می کند. در عین حال ، فرآیند فوکوس خودکار مبتنی بر دید دستگاه و کنترل دقیق میکرو می تواند نیازهای اندازه گیری ارتفاع کمکی را تحت آنژیوگرافی واضح برآورده کند (همچنین می توان برای تکمیل اندازه گیری ارتفاع مختصات به کاوشگر تماس اضافه کرد). عملکرد عالی نرم افزار از چرخش مختصات مکانی پشتیبانی می کند ، اندازه گیری دسته ای را می توان با قرار دادن تصادفی قطعه کار انجام داد و از وسایل قابل استفاده برای اندازه گیری اسکن در مقیاس بزرگ و طبقه بندی نتایج spc استفاده می شود.
تولید کننده تصویربرداری مرحله ای از فناوری اندازه گیری تصویر است که با هوش و اتوماسیون بالا مشخص می شود. عملکرد سخت افزاری و نرم افزاری عالی آن اندازه گیری ابعاد مختصات را راحت و سریع می کند. این عملکرد یادگیری خودکار را بر اساس دید ماشین و کنترل فرآیند دارد. می تواند فرآیند اندازه گیری ، تمرکز و مسیر انتخاب را با توجه به موقعیت میکرو سریع و دقیق ابزار دیجیتال انجام دهد. نقطه ، تعویض عملکرد ، تصحیح دستی ، تطبیق نوری و سایر عملیات خودآموزی و حافظه است. ابزار اندازه گیری تصویر خودکار می تواند به راحتی تمام فرآیندهای عملکرد واقعی اپراتور را درک کند و فوکوس خودکار و جستجوی منطقه ، قفل هدف ، استخراج لبه و محاسبه فازی انتخاب نقطه را برای دستیابی به هوش مصنوعی ترکیب کند که می تواند به طور خودکار اختلافات و موقعیت قطعه کار را اصلاح کند. جبران ناشی از اختلاف امکان انتخاب نقاط را با دقت و تکرار بالا می دهد. بنابراین، اپراتور می تواند از خستگی، انتخاب مکرر، راه رفتن مکرر، تعویض عملکرد و سایر عملیات یکنواخت تراز بصری دقیق و کارهای فزاینده ای که باید آزمایش شود خلاص شود، خلاص شود و راندمان دسته بندی قطعه کار صدها برابر برای برآورده کردن نمونه برداری و بازرسی صنعتی بهبود یافته است. آزمایش انبوه لازم است.
